MSD / Geschichte / RESEARCH EDITION

Deep Blue: spektakularny, ale wyraźnie ograniczony

IBM Deep Blue pokonał w meczu w 1997 roku aktualnego mistrza świata w szachach. Maszyna została zbudowana do ściśle określonego zadania.

Jetzt eintauchen ↓RECHERCHESTAND 12.11.2026 · FAKTEN + EINORDNUNG + SZENARIEN

RESEARCH NOTE / 1997Geschichte

KI & Agenten

Badania zewnętrzne · Klasyfikacja MSD
Keine Behauptung eines eigenen Versuchs.

01 / EINORDNUNG

Co oznacza to odkrycie.

Grenzen des Nachweises

Imponujący sukces na ograniczonej przestrzeni nie jest dowodem uniwersalnej inteligencji.

Nasze wyprowadzenie dla operacji pilotażowej

Przed oceną systemu jako operacyjnego ustal zakres zadań, zasady i mierzalny cel.

To wyprowadzenie jest rekomendacją redakcyjną MSD. Nie jest to kolejny wynik cytowanego badania.

Źródło i wersja

IBM · Historischer Projektbericht · Publikations-/Bezugsjahr 1997. Recherchiert am 12.11.2026.

Przeczytaj główne źródło ↗

Badania zewnętrzne, a nie referencje z projektu dla klienta MSD. Własne eksperymenty opublikujemy wyłącznie z opisem konfiguracji, datą, wynikami pomiarów i udokumentowanymi nieudanymi próbami.

02 / LINKI

Myśl przyszłościowo. Sprawdzaj dalej.

Sztuczna inteligencja i agenci / Ustalenia licznikowe / 2025

Kiedy sztuczna inteligencja przedłuża pracę: kontrofensywa METR ↗

W randomizowanym badaniu z udziałem 16 doświadczonych programistów i 246 zadań narzędzia AI z początku 2025 r. wydłużyły czas realizacji o 19%. Zaangażowani ocenili płynące z nich korzyści jako znacznie korzystniejsze.

METR · Randomizowane badanie

KI & Agenten / Methodik / 2026

Neue Werkzeuge, neue Auswahlverzerrung ↗

METR opisuje kolejny eksperyment przeprowadzony w lutym 2026 r. Dowody na szybszą pracę są trudne do interpretacji ze względu na dobór uczestników i zadań oraz problemy z pomiarem czasu.

METR · Methodenupdate 24.02.2026

KI & Agenten / Grundlage / 2017

Uwaga: Język można przetwarzać równolegle ↗

W artykule Transformer przedstawiono architekturę przetwarzania sekwencji opartą na uwadze. Jest to metodologiczny element konstrukcyjny późniejszych modeli językowych i multimodalnych.

Vaswani et al. · Attention Is All You Need