MSD / Datensatz / RESEARCH EDITION

Wiele robotów, jeden wspólny pokój danych

Open X-Embodiment łączy zestawy danych z różnych konfiguracji robotów. Udostępniane dane mają ułatwić transfer pomiędzy zadaniami i platformami.

Jetzt eintauchen ↓RECHERCHESTAND 12.11.2026 · FAKTEN + EINORDNUNG + SZENARIEN
RESEARCH NOTE / 2023Datensatz

Robotyka i fizyczna sztuczna inteligencja

Badania zewnętrzne · Klasyfikacja MSD
Keine Behauptung eines eigenen Versuchs.

01 / EINORDNUNG

Co oznacza to odkrycie.

Grenzen des Nachweises

Różne kamery, przestrzenie akcji i granice bezpieczeństwa nie znikną wraz ze wspólnym formatem danych.

Nasze wyprowadzenie dla operacji pilotażowej

Kalibracja dokumentów, prawa do danych i różnice między platformami przed szkoleniem.

To wyprowadzenie jest rekomendacją redakcyjną MSD. Nie jest to kolejny wynik cytowanego badania.

Źródło i wersja

Open X-Embodiment Collaboration · Publikations-/Bezugsjahr 2023. Recherchiert am 12.11.2026.

Przeczytaj główne źródło ↗

Badania zewnętrzne, a nie referencje z projektu dla klienta MSD. Własne eksperymenty opublikujemy wyłącznie z opisem konfiguracji, datą, wynikami pomiarów i udokumentowanymi nieudanymi próbami.

02 / LINKI

Myśl przyszłościowo. Sprawdzaj dalej.

Robotyka i fizyczna sztuczna inteligencja / Badania / 2023

Bewegungen als Verteilung statt einzelner Befehl ↗

Diffusion Policy uczy się sekwencji działań na potrzeby manipulacji robotem. Strona projektu przedstawia eksperymenty z obserwacjami wizualnymi i różnymi zadaniami.

Chi et al. · Diffusion Policy
Robotyka i fizyczna sztuczna inteligencja / Badania / 2023

RT-2: od obrazu i zdania do działania robota ↗

RT-2 łączy wiedzę o obrazie i języku z wynikami działań robotycznych. Wskazówki semantyczne powinny dać się przenieść na manipulację.

Brohan et al. · RT-2